IT之家 9 月 25 日消息，@aaronp613 于今天（9 月 25 日）在 X 平台发布推文，透露在 Jamf 用户大会（JNUC）上，苹果公司公布了一张端侧 AI 推理性能对比图表，展现了从 iPhone、iPad 到 Mac Studio 集群的完整硬件梯度在本地 AI 方面的极限能力。

JNUC 是 Jamf 每年举办的全球用户大会，汇集了苹果 IT 管理员、行业专家以及技术爱好者，共同探讨设备管理、安全、自动化等领域的最新趋势与实践。

在今年的 JNUC 活动中，苹果于“IT 行业最新动态”环节展示了多项合作内容，并在聚焦 AI 端侧的演讲中公开了一张图片，IT之家整理相关数据如下：

苹果的这一方案依赖于统一内存架构，这是实现设备端大模型推理的关键。内存容量和带宽直接影响硬件所能加载的模型参数规模，设备定位越高，本地 AI 性能就越强。